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数据处理
不同检测项目、不同设备上采集的数据不同,但是有相当多一部分设备采集的数据需要进一步处理才能满足最终的结果要求。数据处理的方式多样,不同的检测项目处理的方法也是不相同的。但是,为避免出错,也为了提高效率,建议将处理数据的检测方法形成作业指导书,进一步标准化。
经过实验室的长期测试积累,会有相当多的数据。若想长期发展,需要将数据管理在CNASCL01:2018相关条款的基础上再进行标准化。可以建立数据库,也可以在实验室建立数据存储或共享的规则,以便一直在较高水平上持续发展。
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报告出具
对于检测的结果,需要根据委托方的要求出具检测报告。各实验室具有不同的特色,检测报告也就有不同的形式。一个标准化的检测报告包含但不限于下述内容:
1)标题;
2)实验室的名称和地址,进行委托方要求的检测项目的检测活动的地点;
3)检测报告的唯一性标识,和每一页上的标识,以及表明检测报告结束的清晰的标识;
4)委托方的名称和地址;
5)所使用的检测方法;
6)检测和校准物品的描述、状态和明确的标识;
7)检测样品的接收日期、检测实施日期;
8)检测结果以及单位;
9)检测报告批准人的姓名、职务、签字或等效的标识。
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检测后样品处理
样品均有明显的标识,需确保不同类样品不致混淆,确保未检样品与已检样品不致混杂。检测实施后,检验结果经核实后,需保留样品仍需做好标识,并进行保管。检测后样品的保管期一般为一个月或按照委托方的要求实施保管。
对于破坏性检测的样品,测试后确认试验方法、检测仪器、检测环境、检测结果无误后,才可以清理样品进一步处理,进而撤离现场。
以上是一个检测项目从开始时的样品接收、到检测后的样品处理的整个流程下的的标准化的过程。但是,上述都是基本的标准化过程,特别的,有关环节需要实验室受控的标准文件的支撑。随着实验室的发展,还有更多的环节需要标准化,标准化不是限制创新,恰恰是将当前的实验室水平保持住不会下滑,也是为实验室的进一步创新做准备。可以预见在以后的发展中,不仅成熟的检测项目会有标准化,研发项目、研发流程、研发机制都将实行标准化,检测相关的各项的管理制度也会越来越健全,使日常工作有章可循,才能确保检测活动处于受控状态,检测数据准确可靠,为客户和社会提供可信的数据和满意的服务,为检测行业的发展提供一步又一步阶梯。