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主题：【分享】中药质量控制与分析，院士领衔，20余所高校及科研院所的40余位专家出席，直播分享，在线答疑！

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发表于：2021/08/02 16:19:10 楼主管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

中药质量控制一直是中药材以及中药制剂中的重要环节，关系着中医药的发展，更关系着患者的安全！

如何控制？怎样更好地控制？采用什么手段对成分进行分析？您有什么见解或困惑？

“一测多评”？光谱？色谱？指纹图谱？欢迎大家一起来探讨~

也可听听专家怎么讲~（楼下有报告简介，点击报告题目即可看报告呀！）

《基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p]近红外光谱技术的中药质量控制策略及相关标准》——李文龙（天津中医药大学副研究员）[/url]

《“一测多评”质量评价方法在中药质量控制中的原理及应用》——朱晶晶（中国中医科学院中药研究所）

《基于指纹图谱的中药质量评价研究》——聂磊（山东大学药学院项目研究员）

《基于中药质量标志物的中药品质的智能评价研究》——白钢（南开大学教授）

（持续更新中~~~）

（鉴于一些报告专家的研究进展不便回放，直播现场能收获更多惊喜哦！）

=======================================================================

仪器信息网和中国医药生物技术协会药物分析技术分会联合举办的第二届“中药分析与质量控制”网络会议已经拉开帷幕，欢迎您的报名出席~

6大分会场满足您的不同需求，不但不收费，还提供专家在线答疑哦！机会难得呀！

部分嘉宾：

1.李景虹（清华大学教授/中国科学院院士）

2.曾苏(浙江大学医药学部副主任/教授)

3.郝海平(中国药科大学副校长/教授)

4.王伽伯(首都医科大学中医药学院副院长/教授)

5.肖小河（解放军总医院肝病医学部学术主任/全军中医药研究所所长）

6.路金才（沈阳药科大学中药学院院长/教授）

7.孟宪生（辽宁中医药大学药学院副院长/教授）

8.程永现（深圳大学药学院院长/教授）

9.张艳军（天津中医药大学副校长/教授）

报名参会：https://insevent.instrument.com.cn/t/Ck

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2021/8/2 16:40:16 沙发管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

《基于近红外光谱技术的中药质量控制策略及相关标准》

李文龙（天津中医药大学副研究员）

内容简介：近红外光谱技术以其信息丰富，分析速度快，不需要使用有机溶剂等优势，引起中药领域相关专家学者和制药企业技术人员的关注，目前在中药材产地鉴别、一致性评价、药效成分测定等领域得到推广应用，但真正解决近红外在中药领域的推广、普及，尚需解决政策、标准等非技术问题，本次报告将针对上述内容，对近红外光谱技术在中药领域的应用进行分析和展望。

https://www.instrument.com.cn/webinar/video_113620.html

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2021/8/2 16:43:04 Last edit by wljt

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2021/8/2 18:04:45 板凳管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

《“一测多评”质量评价方法在中药质量控制中的原理及应用》

朱晶晶（中国中医科学院中药研究所）

内容简介：本报告介绍了“一测多评”质量评价方法在中药质量控制中的基本原理、方法的建立，以及该方法在中药定量评价中应用的研究进展。同时本报告也将针对目前中药质量控制中存在的困惑与挑战，提出思路与建议。

https://www.instrument.com.cn/webinar/video_105340.html

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2021/8/2 18:05:26 马扎管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

《基于指纹图谱的中药质量评价研究》

聂磊（山东大学药学院项目研究员）

内容简介：主要介绍中药指纹图谱技术在中药质量控制与评价的应用研究： 1. 指纹图谱的构建方法结合多成分定量的中药质量评价研究； 2. 谱效关系研究； 3. 中药质量标志物（Q-marker）研究

https://www.instrument.com.cn/webinar/video_114610.html

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2021/8/2 18:06:01 地毯管理分享倒序浏览只看楼主回复私聊

《基于中药质量标志物的中药品质的智能评价研究》

白钢（南开大学教授）

内容简介：中药质量是中药产业的生命线, 人工智能的发展又给中药材质量管理提供了新的手段。本研究以中药质量标志物为切入点, 围绕从化学标志物到质量标志物的研究路径, 通过深入挖掘特定药材质量标志物的近红外光谱特征, 探讨了建立以质量标志物为核心的近红外光谱检测方法的可行性。进一步整合生物活性预判与人工神经网络算法, 探索药材的光谱属性与特定功效的关联关系, 希望能够通过药材的近红外光谱特征结合数据库的信息, 智能化评价药材的质量, 尝试解决制约在中药生产过程中质量属性的传递溯源、量值变化、全程质量控制等瓶颈问题, 推进中药材传统产业的升级和发展。

https://www.instrument.com.cn/webinar/video_113101.html

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