主题:【原创】PRESS如何看

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r2mother
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PRESS应该叫最小主因子数吧?这个值据说太大太小都不好,那怎样的值是正好的呢?这个值对模型又怎样的影响?
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闲鹤野云
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PRESS应该叫最小主因子数吧?这个值据说太大太小都不好,那怎样的值是正好的呢?这个值对模型又怎样的影响?
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真的不懂,只知道PRESS有按压=push、印刷的意思=News Press.
楼主能详细说一下么PRESS=?????
r2mother
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predicted residual error sum of squares(PRESS)

我用的是美国热电的,就是原来的尼高力,他们自带的软件是TQ,里面就有这个PRESS diagnostic功能。
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yflh123
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PRESS应该叫最小主因子数吧?这个值据说太大太小都不好,那怎样的值是正好的呢?这个值对模型又怎样的影响?
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PRESS是Prediction Residual Error Sum of Squares的缩写,可称作预测残差平方和。
这个值是用来选择主因子数的一个主要标准,通过交互检验,可以得出不同主成分数时的PRESS值,通常,选取有最小PRESS值的那个因子数作为主成分数。

这个值大了当然不好,因为无法使得模型具有小的预测残差,而所谓太小,主要是担心过拟合的问题,即建立的训练模型非常好,而预测却相差甚远。
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cosmoseye
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实际选用的主因子数一般比PRESS最小时的因子数还要小
一般看RMSECV或R取合适的主因指数

主因子数太大了,包含的噪声信息太多,RMSECV是小了一点点,但是模型反而不稳健,所以在RMSECV基本已经收敛的情况下,一般选取比较小的主因指数。

原文由 yflh123 发表:
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PRESS应该叫最小主因子数吧?这个值据说太大太小都不好,那怎样的值是正好的呢?这个值对模型又怎样的影响?
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PRESS是Prediction Residual Error Sum of Squares的缩写,可称作预测残差平方和。
这个值是用来选择主因子数的一个主要标准,通过交互检验,可以得出不同主成分数时的PRESS值,通常,选取有最小PRESS值的那个因子数作为主成分数。

这个值大了当然不好,因为无法使得模型具有小的预测残差,而所谓太小,主要是担心过拟合的问题,即建立的训练模型非常好,而预测却相差甚远。
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zhihuali0222
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