原文由 r2mother 发表:
PRESS应该叫最小主因子数吧?这个值据说太大太小都不好,那怎样的值是正好的呢?这个值对模型又怎样的影响?
请教各位高手
原文由 yflh123 发表:原文由 r2mother 发表:
PRESS应该叫最小主因子数吧?这个值据说太大太小都不好,那怎样的值是正好的呢?这个值对模型又怎样的影响?
请教各位高手
PRESS是Prediction Residual Error Sum of Squares的缩写,可称作预测残差平方和。
这个值是用来选择主因子数的一个主要标准,通过交互检验,可以得出不同主成分数时的PRESS值,通常,选取有最小PRESS值的那个因子数作为主成分数。
这个值大了当然不好,因为无法使得模型具有小的预测残差,而所谓太小,主要是担心过拟合的问题,即建立的训练模型非常好,而预测却相差甚远。