1.1 人员所有相关的人都要经过岗位培训,通过审核后持证上岗。这种培训应包括各种标准、操作规程的学习、实验室基本操作技能、仪器设备使用、安全防范与应急措施等。这种培训还应是制度化的。
1.2 样品凡是由环境检测专职人员进行的采样,都要熟知并严格遵循相关的执行标准。要注意类似标准的区别,如空气采样就涉及4种标准。“环境空
气质量标准”、“室内空
气质量标准”、“保护农作物的大气污染物最高允许浓度” 和“恶臭污染物排放标准” 。用不
同的采样设备去应对不同的目标,如气态常规无机污染物、气态有机污染物、颗粒物、气溶胶、粉尘、降水、降尘、飘尘、生物指标和放射性指标。固定源废气的采样,涉及的标准有7种,涉及到锅炉、火电、炉窑、炼焦、水泥、饮食等行业.检测的目标也不一样。
地表水和地下水的采样标准有7种,污水采样执行标准有22种,目标污染指标也不同。土壤采样的执行标准有2种,固体废物采样执行标准有21种。
在该环节中,可能带来误差的因素还有;采样的具体步骤、密封的方式、储样的容器、分装过程、保存的时间等。有标准的应严格按照标准执行,没有标准的,也要制订本实验室执行的标准。以操作步骤的一致性来保证数据的精度。对于不符合要求的操作,应有管理机制发现它们,停止流程运行。这种管理机制可以是基于文本制度的人为干预管理;也可以是基于LIMS自动执行的人为辅助管理。
1.3 分析方法
分析方法是分析化学家在严谨的科学实验的基础上,针对明确的分析测试目标,提出的如何应用各种物理、化学手段定性或定量地测定出相关组分的性质、含量、结构等信息,并以均值、标准差等数理统计数值表达出来的科学操作规程。分析方法的质量保证不仅来源于分析操作人员对方法的理解,更来源于每个环节的具体操作。如样品的各种前处理步骤:粉碎、萃取、过滤、离心、消解、吸附、解吸附、浓缩、转移等。然而,这些环节的具体步骤是很难被一一量化的,且监督也很困难。通常采用的评判标准是方法所规定的标准偏差、加标回收率、不确定度等来表示,这些统计方法本身是科学的,但是数据来源却是人为。例如,需要做1O个平行试验统计结果,理应仅做1O个数据。若首先做20个平行试验的数据,再选择挑选1O个数据或取顺序的1O个数据,三种统计结果可能相差悬殊。数据取舍的管理,用LIMS就比人为取舍要科学得多。