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主题：【讨论】近红外光谱PLS法预测土壤有机质含量

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lindan86
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发表于：2010/10/12 19:01:29 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
我用Unscrambler中的PLS法做土壤有机质含量建模的时候，模型的确定系数很差，下面这个我的模型的系数
 
预处理方式：
选用的是350-2500nm全波段范围
为何结果和文献中看到的有机质PLS法得到的R2， RMSE等相差这么大呢？从预处理，到波段选择，是不是中间有很多要注意的地方，我没有做。因为是最近接触这方面，软件不是很熟，请大家看看
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2010/10/15 23:07:43 沙发 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
原文由 lindan86(lindan86) 发表:
我用Unscrambler中的PLS法做土壤有机质含量建模的时候，模型的确定系数很差，下面这个我的模型的系数
 
预处理方式：
选用的是350-2500nm全波段范围
为何结果和文献中看到的有机质PLS法得到的R2， RMSE等相差这么大呢？从预处理，到波段选择，是不是中间有很多要注意的地方，我没有做。因为是最近接触这方面，软件不是很熟，请大家看看

数据预处理很重要，数据的好坏也是重要方面。PLS结合特征提取步骤可能会改善模型的参数！建议把数据发上来。
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savedown
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2010/10/17 20:55:27 板凳 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
PLS建模时，并不是波长越宽就效果越好，具体波长范围的选取可以参考一下iPLS方法，Google就有。

另外采用的组分数目也是关键，错误的组分数，会导致模型预测效果大打折扣。

数据测量的方法也很关键，反射测量建议采用积分球完成。

数据样本太少、含量覆盖范围太窄、预测和建模样本的差异太大等因素都会影响模型的预测能力。

PLS不仅仅是软件会用那么简单，相对而言，软件反倒是最次要的因素了。
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