原文由 刘彦刚(pxsjlslyg) 发表:
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理由之二:
我们之前的测量不确定度理论,一直是说测量不确度是表征赋予被测量的量值之分散性的非负参数。是指被测量测得的量值按宣称的概率存在的区间的半宽度,与被测量的真值无关。在叶德培老师发表在《中国计量》杂志上,《测量不确度评定与表示》系列讲座之第二讲中:在对测量不确定度定义讲解时,同样也强调测量不确定度是说明被测量测得的量值分散性的参数,它不说明测得值是否接近真值;在图2 测量不确定度与测量误差的区别中,也有意将真值Yo画在包含区间之外;在表1测量不确定度与测量误差的主要区别中,也强调测量不确定度与真值无关。
而由于VIM新增的包含区间和包含概率定义的给出,我们之前的这一切都得被推翻,这也不应该吧?
它山之石——Enalex 说:问题是如果这样解读不确定度,那在评定时引入B类评定的意义何在?衡量一组测得值、测得值平均值的分散性,直接用贝塞尔公式的标准差即可得到。因此评定B类后,A\B类合成,还说与真值无关就怎么都说不过去了。
之前我也有你一样的担心,认为重复性才是表征分散性。其实,据误差限按B类评定,引入的也是分散性。因为对于具体的某次测量得到的结果会落在什么位置,不知道,仅知道会在该误差限内,这只不过是给定了一定区间的分散性哦!