主题:【讨论】全二维色谱/MS

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ruan651209
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feiniao
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原文由 amugong(amugong) 发表:
1. 全二维就是要增加分离度,茶叶和酒香气成分不算太杂吧,应该不用到。
2. 可以选择gc-qqq,或gc-tof,价格贵些,但定性和灵敏度会好多了
3.为了论文另当别论,实用性不算好


茶叶和酒经过发酵,比较复杂的,只是国内很多期刊上面的分析结果太不准确了。
另外也考虑发些高质量文章。
feiniao
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原文由 amugong(amugong) 发表:
1. 全二维就是要增加分离度,茶叶和酒香气成分不算太杂吧,应该不用到。
2. 可以选择gc-qqq,或gc-tof,价格贵些,但定性和灵敏度会好多了
3.为了论文另当别论,实用性不算好


茶叶和酒经过发酵,比较复杂的,只是国内很多期刊上面的分析结果太不准确了。
另外也考虑发些高质量文章。
amugong
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茶叶发酵成分主要是挥发性成分吗?如果不是那影响可以忽略挥发性成分用挥发油提取、headspace、spme、itex处理杂峰会少不少。
zwq1973
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我分别使用gc-ms,mdgc-ms,gc*gc-ms分析过五粮液,其中使用gc-ms分离得到物质大约80个左右,使用mdgc-ms得到物质约110个左右,使用gc*gc-ms得到物质约500个左右,毫无疑问是用全二维能分离得到更多的物质,但使用全二维最大的问题是定性,你能分离出峰,但是否能定性的了是比较大的问题.
该帖子作者被版主 tang5662积分, 2经验,加分理由:参与
ruan651209
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所以LZ说的,国内文献分析结果不准确。

对二维,也是死穴。
yt123
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手机版: 全二维色谱/MS
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