原文由 ida216(ida216) 发表:
对于你使用的第三种t检验法,我个人感觉有点疑问。
t检验是F检验的一种特殊情况,所以用t检验之前先要进行F检验,目的是确定两组方差S12和S22的一致性,然后进行t检验确定两个平均值是否有显著差异。
例子中:拉伸强度、断裂强度前后复测,肉眼没法判断是否等精度,
用公式F=,再查F分布表,步奏就不细说。
如果确定方差是一致的,再用t检验法。
大家都知道,实验室质控方法中,通常会用到方法比对、人员比方、仪器比对、留样复测和实验室间比对,所得的平均值往往有差异的。
此种情况下,因为待比较的两个平均值任何一个都不能视为真值或标准值。用t检验法也是比较简单且适用的。
个人意见,多多交流。
原文由 西瓜猫猫西瓜(vivi_vivi) 发表:
ida说的没错,T检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。但是T检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;T检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说,T检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。所以,SPSS在进行T-TesT for Equality of Means的同时,也要做Levene's Test for Equality of Variances 。若两总体方差相等,则直接用T检验,若不等,可采用T'检验或变量变换或秩和检验等方法。其中要判断两总体方差是否相等,就可以用F检验。
我文章里之所以没有先用F检验,是因为我当时想的是测试方法里已经用标准差筛选过一次了,默认其为齐方差了。这的确是个漏洞,谢谢指出!