主题:【分享】最小二乘曲线拟合在原子荧光光谱分析中应用

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清水寒烟
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最小二乘曲线拟合在原子荧光光谱分析中应用

摘 要: 曲线拟合是目前数据处理的基本方法之一,通过在微机上用Visual Basic语言编制程序,将实验数据使用最小二乘曲线拟合,构造一个最佳通用多项式拟合模型。再利用得到的函数关系实现对原子荧光光谱仪的实验数据进行多次曲线拟合与仿真,以扩大仪器的测量范围。
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coffee8
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gbluo324
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学习一下,不过目前用的多的还是一元线性回归法。
清水寒烟
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以前学的时候还会用来着,现在好久不用了忘光了,大家一起学习一下吧
营养快线
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hongwei-tlm
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huacai
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请问最小二乘曲线拟合和一元线性回归是不是一回事?
lingyi509
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初学者&九点虎
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我仔细看了,二次曲线用的还是比较少,在很多实验中
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