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主题：【分享】有关的基本统计假设检验

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jiliangceshi
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发表于：2012/09/27 20:13:21 楼主 管理 分享 倒序浏览 只看楼主 回复 私聊
      对某一量进行测量时，有时需要判断测量值与某一给定值之间有无显著性差异，以及测量的标准偏差与预定的值之间有无明显区别。（有色金属标准物质）在不同操作者或同一操作者使用不同的方法测定相同样品时，需要判断这些测量值之间有无显著性差异以及不同方法之间标准偏差有无显著性差异。（钢铁成分分析标准物质）解决这类问题，可以采用参数的假设检验，即利用适当的统计量来对总体数的各种假设的真伪进行检验。当原假设为真时，可以根据统计量的分布来确定统计量经常出现的区间。在实际测量之后得到统计量的观测值，如果它不落在这个经常出现的区间里，这就是小概率事件。（建材成分分析标准物质）根据小概率事件在一次测量中不可能发生的原理，有理由认为原来对总体所作的假设不真。反之认为原来的假设是正确的，这样就可以判别上述问题了。所以统计检验要求作出对总体的各种假设进行检验的统计量，然后定出这些统计量落人的区间，从而定出是拒绝还是接受原假设作为基本的统计假设检验主要是对平均值和标准偏差进行检验，下面对这两个问题分别加以叙述。。（核材料成分分析与放射性测量标准物质）
参考资料：www.rmhot.com
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