主题:【第十六届原创】人血清样本中农兽药及代谢物残留蓄积水平检测

浏览0 回复0 电梯直达
吃饭请叫我
结帖率:
100%
关注:0 |粉丝:0
新手级: 新兵
维权声明:本文为Insm_c3ff04c3原创作品,本作者与仪器信息网是该作品合法使用者,该作品暂不对外授权转载。其他任何网站、组织、单位或个人等将该作品在本站以外的任何媒体任何形式出现均属侵权违法行为,我们将追究法律责任。
人血清样本中农兽药及代谢物残留蓄积水平检测

在京津冀地区范围内,以年龄、性别、身体状况为变量,对不同年龄、性别、身体状况的人完成450例血清样本的采集,运用本课题研发的前处理及高通量非靶向高分辨质谱检测技术,通过与建立的农兽药及其代谢物标准数据库进行比对,并通过上面的标准曲线完成450例人血清样品中农兽药化学污染物的残留水平侦测。通过实验进行参数优化,建立一套能适应各种人群的理论模型,完善血清样本中农兽药及代谢物残留蓄积水平检测的选取空间,并通过进一步实验来验证方法的通用性

农兽药化学污染物及人血清相关数据库的建立

基于450例人血清样本中农兽药及代谢物全面筛查的结果,研发农兽药残留检测数据在线处理系统建立一整套完善的检测方法模型。对方法建立条件、准确性、可靠性进行考察最终建立基于化学计量学方法的多维判别体系及定量体系,实现血清农兽药化学污染物残留的准确检测,从而构建基于不同检测技术的农兽药在人血清中的残留基础数据库,筛查出人血清中高残留的农兽药及其代谢物建立的模型人血清样品中农兽药化学污染物残留水平实际的在线检测与分析预测,实现农兽药残留数据获取、污染等级判定、多维度表达及分析的自动化以检验模型的实际运用能力。通过研究自动化过程与实际的金标准过程相比,通过实际未知检测样品分析采用神经网络和自学习预测模型,从而实现对农兽药残留检测数据的智能控制。所建立的模型的专属性、稳健性以及模型的维护进行研究。为后续规模化分析测试提供技术支撑。
附件:
6-5.docx(未验证)
为您推荐
您可能想找: 液相色谱(LC) 询底价
专属顾问快速对接
立即提交
猜你喜欢 最新推荐 热门推荐
品牌合作伙伴