原文由 b-j_s-h(b-j_S-H) 发表:
我最开始也很糊涂,不过现在我个人是这样理解的:
在建模的时候,采集校正样品的NIR光谱和标准方法的化学值,用于建模。
建好模型后,再用一部分验证样品,以NIR方法得到预测化学值,再和它们标准方法测得的化学值比较,看模型是不是适用——我个人感觉,这部分是为了说服大家:模型是合理的——好像很多文献就停留在这一步。
真正定量应用,是别人认可了NIR方法和模型后,你就直接以NIR预测未知样的化学值。这时不需要每个未知样都用标准方法测一遍,但需要定期以一定的样品校正模型
原文由 睦惜(capezx) 发表:
是这样的,上面你们的理解是对的。定量模型的整个建立过程大致如此。之所以模型应用过程中要不断的完善和修改模型,是因为对于植物提取物,它的含量往往受多方面因素的影响。在一段相应的时间里的变化对模型的预测能力不构成威胁,但是时间一长,植物的生长变化,进化退化都会对其某种含量值影响很大,所以还是要不断的对已有模型进行校正和优化。
用近红外的目的就是“多,快,好,省”是针对大规模样品和在线生产过程的分析方法,对于烟草,作物,水果生产和研究非常有意义。也就是花少部分的钱解决你在研究分析当中更大的需求。当然这是建立在你信任模型,并且接受模型误差的前提下。
上面仁兄说的很好,给你加分
原文由 b-j_s-h(b-j_S-H) 发表:
我想估计是他们定量的应用就没有再发表了吧,也或者NIR在处在科研阶段,真正实际应用的不多。
我也需要定量后的含量数据。有没有必要我觉得是看你用的地方吧,比如样品量非常多,我觉得才有使用NIR的必要,如果3、5天才有一个样就没什么必要。而且含量非常少的好像也不太适合,反正我们这边误差很大。
我是做油的,测液体。具体干嘛我也还在摸索不明确~~~这是我现在郁闷的地方~~
原文由 yiwang5200(yiwang5200) 发表:原文由 b-j_s-h(b-j_S-H) 发表:
我最开始也很糊涂,不过现在我个人是这样理解的:
在建模的时候,采集校正样品的NIR光谱和标准方法的化学值,用于建模。
建好模型后,再用一部分验证样品,以NIR方法得到预测化学值,再和它们标准方法测得的化学值比较,看模型是不是适用——我个人感觉,这部分是为了说服大家:模型是合理的——好像很多文献就停留在这一步。
真正定量应用,是别人认可了NIR方法和模型后,你就直接以NIR预测未知样的化学值。这时不需要每个未知样都用标准方法测一遍,但需要定期以一定的样品校正模型
恩 我现在的理解和你差不多 但是我不知道是不是正确 因为我无法理解既然文献都是说以近红外定量,为何在验证模型适用性之后,就没有再用其进行定量了?我所需要的只是定量后的含量数据,用近红外究竟有没有必要?
那请问你现在有做近红外嘛??