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对JJF1059.1—201X《测量不确定度评定与表示》
征求意见稿的一点建议
应该说JJF1059.1征求意见稿的正文很不错,将测量不确定度评定的原理和方法叙述得明了透彻,操作性也很强。可是,其附录就有些似乎不那么完美。JJF1059.1征求意见稿之第2.4节明明给出:2.4 本规范在以下情况下使用时可能有困难或不适用: 1)输入量的概率分布不对称; 2)不能假设输出量的概率分布近似为正态分布或 t 分布; 3)测量模型不能用线性模型近似或求灵敏系数很困难; 4)被测量的估计值与其标准不确定度大小相当。 当遇到上述情况时,可考虑采用蒙特卡洛法(简称MCM),即采用概率分布传播的方法,评定测量不确定度。MCM的使用详见JJF1059.2:2011《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》。 可是在JJF1059.1征求意见稿附录之A.2 合成标准不确定度的评定中,举例给出的4个实例A。2。1、2、3、4中,有3个是非线性的。如:
按理非线性测量函数是不满足不确定度传播律的,也就是说不能按JJF1059。1来评定不确定度,而应该按JJF1059。2去评才对。可它们都出现在JJF1059。1里,应该是不对的?
更不应该的是A。2。4,说的是有10个电阻器,每个电阻器的标称值为Ri=1000W,用1kW的标准电阻Rs校准,比较仪的不确定度可忽略,标准电阻的不确定度由校准证书给出为u(Rs)=10mW。将这些电阻器用导线串联起来,导线电阻可忽略不计,串联后得到标称值为10kW的参考电阻Rref,求Rref的合成标准不确定度。在JJF1059—1999《测量不确定度评定与表示》之第6.9节中,也给出过该例,本来测量函数是: