主题:【讨论】纺织品成分定量分析中,两个平行样测试数据相差较大,怎么办?

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一般都是按平均值算,这样代表性强


一个片标准大,一个偏小,平均就是合格
还是按整体平均的好,毕竟标注的纤维含量是整体的含量


这样情况是不是要重新取样测试呢
也可以,不过再次出现偏差大的几率很大
  这样比较头疼吧
这种的我们一般就判合格
  因为我们都是只对样品负责,这个也可以作为借口
反正找麻烦的事情还是不做的好啊
  到时候只能扯皮了


这个是在所难免
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一般都是按平均值算,这样代表性强


一个片标准大,一个偏小,平均就是合格
还是按整体平均的好,毕竟标注的纤维含量是整体的含量


这样情况是不是要重新取样测试呢
也可以,不过再次出现偏差大的几率很大
  这样比较头疼吧
这种的我们一般就判合格
  因为我们都是只对样品负责,这个也可以作为借口
反正找麻烦的事情还是不做的好啊
  到时候只能扯皮了


这个是在所难免
  现在检测行业也不好做了
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一般都是按平均值算,这样代表性强


一个片标准大,一个偏小,平均就是合格
还是按整体平均的好,毕竟标注的纤维含量是整体的含量


这样情况是不是要重新取样测试呢
也可以,不过再次出现偏差大的几率很大
  这样比较头疼吧
这种的我们一般就判合格
  因为我们都是只对样品负责,这个也可以作为借口
反正找麻烦的事情还是不做的好啊
  到时候只能扯皮了


这个是在所难免
  现在检测行业也不好做了
是啊,服务业很难做到让方方面面都满意
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