主题:【原创】实验室检测比对试验方案中稳健Z比分数的计算方法

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lhd1965
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实验室检测比对试验方案中稳健Z比分数的计算方法

    实验室能力验证和评价包括两方面的工作,一方面是计算工作评价;另一方面是作出技术评定。对于不同类型的能力验证方案,所采用的工作评价值计算模型也各不相同。在实际工作中,各实验室的检测比对试验方案主要以求取稳健Z比分数,来评定结果的满意程度;

        Z  =(х—X)/IQR×0.7413   

式中х—参加实验室结果值

X—所有结果值的中位置

IQR上四分位值与下四分位值之间的差值

判定准则:︱Z ︳≦2          满意结果

          2Z ︳﹤3      可疑结果

          Z ︳≧3          不满意结果

式中IQR的计算方法:

计算步骤:一、确定Q1Q2Q3位置
Q1
位置=n+1/4

Q2位置=2n+1/4

Q3位置=3n+1/4

二、确定相应的四分位数

三、计算标准IQR

                        IQR=Q3-Q1

                        标准IQR=0.7413×IQR

例如:各实验室某项检测结果分别是4.7  5.0  6.2  4.0  5.3  4.9  5.7  5.0  4.5



第一步:按顺序排列该组数据

1

2

3

4

5

6

7

8

9

4.0

4.5

4.7

4.9

5.0

5.0

5.3

5.7

6.2



第二步:确定Q1Q2Q3位置

Q1位置=n+1/4=9+1)÷4=2.5

Q2位置=2n+1/4=29+1)÷4=5

Q3位置=3n+1/4=39+1)÷4=7.5

第三步:确定相应的四分位数

Q1=0.5×4.5+0.5×4.7=4.6

Q2 =5.0

Q3 =0.5×5.3+0.5×5.7=5.5

第四步:计算标准IQR

IQR=Q3-Q1=5.5-4.6=0.9

标准IQR=0.7413×IQR=0.7413×0.7=0.667

    将IQR带入Z  =(х—X)/IQR×0.7413  计算出Z值来判定结果的满意程度
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东北生长的苹果
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ufoag
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标准IQR=0.7413×IQR=0.7413×0.7=0.667
这个0.7是错了吧,应该是0.9吧
andrew-zhang
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这个是基本知识,解释得比较清楚,值得大家学习。但是不是创新,也可以参加原创大赛吗?
KingDz
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如果参加比对实验室家数只有3个,或者4个,你乍么计算?
福虎
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wzq1966
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如果这一个样品有标准值了,如何用Z比分数?可不可以将中位置换成标准值
andrew-zhang
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原文由 wzq1966(wzq1966) 发表:
如果这一个样品有标准值了,如何用Z比分数?可不可以将中位置换成标准值


那应该是测量审核吧,标准值跟参考值,用En计算,Z比分数基本用于能力验证的统计
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