主题:【已应助】GCMS搜索库得出的未知物能解析吗?

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大猫
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GCMS的峰图用NIST23库搜索,结论里面的未知物不少,还有什么办法能解析这些未知物吗?
推荐答案:colray回复于2024/07/15
改换其他库试试?  测个保留指数?必要时辅以核磁共振、红外、x光衍射等方法试试解析下结构。
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colray
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改换其他库试试?  测个保留指数?必要时辅以核磁共振、红外、x光衍射等方法试试解析下结构。
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2024/7/15 19:32:49 Last edit by colray
Whening
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colray
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两峰分离不好,如定性可使用解卷积解析下也有不错的效果。
symmacros
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可以试试NIST Search MS解析软件帮助判断,当然自己有一定的质谱解析基础。
安平
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手工判定。


保留时间辅助。


其他仪器方法辅助,例如红外,核磁
大猫
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原文由 colray(colray) 发表:两峰分离不好,如定性可使用解卷积解析下也有不错的效果。
什么叫解卷积?
大猫
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原文由 Whening(Insp_42556327) 发表:是不是因为分离不好。
分离好不好不太肯定,就是在设定的阈值之上有很多非常小的峰,要谱图要放大很多倍才能看出来,比如图中23点几的那两个就解析出不来。因为测的是酒里的挥发性物质,方法用吹扫捕集。
colray
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原文由 大猫(Ins_8301206d) 发表:
什么叫解卷积?首先看下卷积convolution的数学动画(参看附件动画),两个函数通过一定卷积运算生成另一个函数,而解卷积是其逆向过程,将混合峰信息或有干扰的峰信息拆解成可能存在的原来峰的信息,例如在TIC图中,相当于色相柱没有分离好,但在解卷积上可以将混合“分离”出来。但也可能存在过度解晰的问题。

附件:
colray
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识别不好,还有个原因目标物信号太弱,基底噪声大小占了很大比例,识别时系统“算法”得分低甚至没法命中,解决办法有扣除背景噪声、减小分流比、加大进样量,甚至适当提高下温度让峰“长”高些,提高信噪比等。
此外,如是全新未知物其特征没在文献出现过,没被各大库收录,就无法搜索出,只能辅以其他方法来鉴定了。
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2024/7/19 6:45:36 Last edit by colray
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