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样品的采集方法一般分为随机抽样和代表性取样两种。随机抽样，即按照随机原则，从大批物料中抽取部分样品。这是一种最简单、最常用的抽样 方法，所有物料的各个部分都有相同的被抽选概率。代表性取样，是根据样品随空间 （位置）、时间变化的规律，应用系统抽样法采集能够代表其相应部分的组成和质量的 样品。如分层取样、随生产过程流动定时取样、按组批取样、定期抽取货架商品取样等等。
随机取样适用于个体差异较小和抽取样本数较少的情况，可以避免人为倾向的一些因 素；但是，对不均匀样品或是要抽取的样本数较大时，基于这种方法的评估就会存有一定 的不确定性，被抽选的样品就可能不能完全代表被检产品，产生较大的抽样误差。此时， 必须结合代表性取样，从有代表性的各个部分分别取样，才能保证样品的代表性，从而保 证检测结果的正确性。
关于采样的数量，一般地说，取样量愈多，代表性愈强。但是取样量在满足样品的代 表性和分析检测项目要求的同时，也应考虑产品的数量，取样量不得少于分析取样、复验和留样备查的总量。
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